Design Universal para a Aprendizagem e Inteligência Artificial: Um Framework para Ambientes Educacionais Inclusivos na Era da IA Generativa
DOI:
10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2026.e2026003.id1819Palabras clave:
Diseño Universal para el Aprendizaje, Inteligencia Artificial Generativa, Educación Inclusiva, Accesibilidad Educativa, Ética en IAResumen
Contexto: La integración de la Inteligencia Artificial Generativa en ambientes educativos representa una oportunidad sin precedentes para transformar la inclusión de estudiantes con discapacidad y neurodivergencia. Sin embargo, la mayoría de las implementaciones de IA en educación permanecen ancladas en una lógica centrada en el déficit, tratando la diversidad cognitiva, sensorial y motora como excepción a ser acomodada, y no como condición humana normativa. El Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), con sus tres principios estructurantes (múltiples medios de representación, acción y expresión, y compromiso), ofrece una alternativa epistemológica robusta, pero enfrenta desafíos crónicos de escalabilidad. Objetivo: Este artículo propone un framework conceptual original, denominado UDL-GenAI, que articula sistemáticamente los tres principios del DUA con capacidades específicas de la IA Generativa. Metodología: Se adoptó un enfoque conceptual-teórico fundamentado en revisión narrativa de 30 fuentes científicas publicadas entre 2020 y 2026, consultadas en las bases Scopus, Web of Science, ERIC y SciELO. El análisis fue estructurado en cinco ejes temáticos. Resultados: El framework UDL-GenAI presenta una arquitectura tridimensional con nueve componentes operacionales distribuidos en tres dimensiones (representación, acción/expresión, compromiso), atravesados por un eje ético transversal centrado en sesgo algorítmico, privacidad y autodeterminación del aprendiz. El framework avanza respecto a propuestas anteriores al ofrecer no solo criterios evaluativos, sino una arquitectura prescriptiva para el diseño de sistemas de IA educativamente inclusivos. Conclusiones: La contribución es de naturaleza teórica, destinada a orientar investigaciones empíricas futuras y la reformulación de políticas educativas, reconociendo que la educación inclusiva en la era de la IA es un derecho universal, no una concesión. Palabras clave: Diseño Universal para el Aprendizaje; Inteligencia Artificial Generativa; Educación Inclusiva; Accesibilidad Educativa; Ética en IA.Descargas
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