Análisis de resultados de futuros profesores de matemática en los contenidos estadísticos y probabilísticos de la evaluación nacional diagnóstica

Auteurs

DOI :

10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p142-164.id1021

Mots-clés :

Formación de profesores, Estadística, Educación Media, Evaluación Nacional Diagnostica

Résumé

El objetivo de este estudio fue analizar los resultados obtenidos por estudiantes de Pedagogía en Educación Matemática, de una universidad chilena en las pruebas de estadística y probabilidad de la Evaluación Nacional Diagnóstica, y su relación con el rendimiento académico en asignaturas disciplinares y pedagógicas de su itinerario formativo. La muestra fue intencional, y estuvo formada por 32 futuros profesores del octavo semestre de la carrera, que rindieron la Evaluación Nacional Diagnóstica en el año 2018. Se analizan los resultados de la prueba de conocimientos pedagógicos y los relacionados con estadística y probabilidad de la prueba de conocimientos disciplinares y didácticos, que fueron proporcionados por el Ministerio de Educación. El análisis se complementa con el rendimiento académico en las asignaturas relacionadas con estadística y con currículo y evaluación de su itinerario formativo. Además, se realizó una entrevista semiestructurada a 13 profesores en formación. Los resultados evidencian que los porcentajes de logro en probabilidad y estadística se relacionan con los correspondientes en Inferencia Estadística, Currículo y Evaluación Educacional I y II. Se concluye la necesidad de conectar las asignaturas de contenidos disciplinarios y pedagógicos/didácticos, como una forma de contribuir a una formación integrada de los futuros profesores.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Bibliographies de l'auteur

Francisco Rodríguez-Alveal, Universidad del Bío-Bío (UBB)

Profesor de Estado en Matemática (UBB). Magíster en Bioestadística (UCHILE). Doctor en Educación (UBB). Académico Departamento Ciencias de la Educación, Facultad de Educación y Humanidades, Universidad del Bío-Bío (UBB). Línea de investigación: Formación Inicial Docente y Didáctica de la Estadística. E-mail: frodriguez@ubiobio.cl

Danilo Díaz-Levicoy, Universidad Católica del Maule (UCM)

Profesor de Matemática y Computación (ULAGOS). Máster en Didáctica de la Matemática (UGR). Doctor en Ciencias de la Educación (UGR). Académico Departamento de Matemática, Física y Estadística, Facultad de Ciencias Básicas, Universidad Católica del Maule. Miembro del Centro de Investigación en Educación Matemática y Estadística, Universidad Católica del Maule (UCM). Línea de Investigación: Didáctica de la Matemática y la Estadística. Email: dddiaz01@hotmail.com

Références

Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G., & Contreras, J. M. (2011). Las tablas y gráficas como objetos culturales. Números,76, 55-67
Ávalos, B. (2008). Formación inicial de profesores. Formación inicial docente en Chile: calidad y políticas. En C. Bellei, D. Contreras & J. Valenzuela (Eds.), Ecos de la Revolución Pingüino: avances, debates y silencios de la reforma educacional. Santiago: Universidad de Chile.
Batanero, C., Arteaga, P., & Ruiz, B. (2010). Análisis de la complejidad semiótica de los gráficos producidos por futuros profesores de educación primaria en una tarea de comparación de dos variables estadísticas. Enseñanza de las Ciencias, 28(1), 141-154.
Batanero, C., Burrill, G., & Reading, C. (Eds.). (2011). Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education: New York; Springer.
Ball, D.L., Thames, M.H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389-407.
Bakker, A. & Derry, J. (2011). Lessons from inferentialism for statistics education. Mathematical Thinking and Learning, 13(1-2), 5-26. https://doi.org/10.1080/10986065.2011.538293
Bakker, A., Van Mierlo, X., & Akkerman, S. (2012, junio). Learning to integrate statistical and work related reasoning. Trabajo presentado en el 12th International Congress on Mathematical Education. Seoul: ICMI.
Ben-Zvi, D. & Garfield, J. (2004). Statistical literacy, reasoning, and thinking: Goals, definitions, and challenges. En D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 3-15). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer.
Cornejo, J., Sanhueza, S., & Rioseco, M. (2012). Orientaciones para la elaboración de tesis, seminarios y paper académicos. Talca: Universidad Católica del Maule.
Cobb, G. & Moore, D. (1997). Mathematics, statistics, and teaching. American Mathematical Monthly, 104(9), 801-823. https://doi.org/10.1080/00029890.1997.11990723
Coutinho, C., Almouloud, S., & Silva, M. J. (2012). ). O desenvolvimento do letramento estatístico a partir do uso do Geogebra: Um estudo com professores de matemática. REVEMAT, 2(7), 246-265. http://dx.doi.org/10.5007/1981- 1322.2012v7n2p246.
Engel, J. (2019). Cultura estadística y sociedad. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín & E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-18). Granada: Grupo FQM-126. Disponible en www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html
Estrella, S., Olfos, R., & Mena-Lorca, A. (2015). Pedagogical content knowledge of statistics among primary school teachers. Educação e Pesquisa, 41(2), 477-493. https://doi.org/10.1590/s1517-97022015041858
Fernandes, J. A., Gea, M. M., & Correia, P. F. (2019). Conocimiento de la estadística bivariada de los futuros profesores de portugués desde los primeros años. Revista Portuguesa de Educação, 32(2), 40-56. https://dx.doi.org/10.21814/rpe.16121.
Feiman-Nemser, S., & Buchman, M. (1988). Lagunas en las prácticas de enseñanza de los programas de formación del profesorado. En L. M. Villar (Ed.), Conocimientos, creencias y teorías de los profesores (pp. 301-314). Alcoy: Marfil.
Franklin, C., Kader. G., Mewborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M., & Scheaffer, R. (2007). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report: A Pre-K-12 curriculum framework. Alexandria, VA: American Statistical Association. Disponible en: www.amstat.org/Education/gaise/..
Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meaning, components, responsibilities, International Statistical Review, 70(1), 1-25.
Gal, I. (2004). Statistical literacy meanings, components, responsibilities. En D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 47-78). Netherlands: Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6_3.
Gal, I. (2019). Understanding statistical literacy: About knowledge of contexts and models. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín & E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-15). Granada: Grupo FQM-126. Disponible en www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html
Gea, M.M., Arteaga, P., & Cañadas, G. (2017). Interpretación de gráficos estadísticos por futuros profesores de educación secundaria. Avances de Investigación en Educación Matemática, 12, 19-37. https://doi.org/10.35763/aiem.v1i12.189.
Gea. M.M., Batanero, C., Arteaga, P., & Estepa, A. (2019). Conocimiento especializado de correlación y regresión en futuros profesores de educación secundaria. Profesorado, 23(2), 397-419. https://doi.org/10.30827/profesorado.v23i2.9693.
Gea, M. M., Batanero, C., Fernándes, J. A., & Arteaga, P. (2016). Interpretación de resúmenes estadísticos por futuros profesores de educación secundaria. REDIMAT, 5(2), 135-157.
Gómez, E., Batanero, C., & Contreras, J. M. (2014). Conocimiento matemático de futuros profesores para la enseñanza de la probabilidad desde el enfoque frecuencial. BOLEMA. Boletim de Educação Matemática, 28(48), 209-229.
González, C. (2010). El aprendizaje y el conocimiento académico sobre la enseñanza como claves para mejorar la docencia universitaria. Calidad en la Educación, 33, 123-146. https://dx.doi.org/10.31619/caledu.n33.141
Hill, H. C., Ball, D. L., & Schilling, S. G. (2008). Unpacking pedagogical content knowledge: Conceptualizing and measuring teachers' topic-specific knowledge of students. Journal for Research in Mathematics Education, 39(4), 372-400.
Kvale, S. (2011). Las entrevistas en investigación cualitativa. Madrid: Morata.
McMillan, J., & Schumacher, S. (2011). Investigación educativa. Madrid: Pearson.
Marcelo, C. (2009). El profesorado principiante: Inserción a la docencia. Barcelona: Octaedro.
Marcelo, C. & Vaillant, D. (2018a). La formación inicial docente: problemas complejos-respuestas disruptivas. Cuadernos de Pedagogía, 489, 29-32.
Marcelo, C. & Vaillant, D. (2018b). Hacia una formación disruptiva de docentes. 10 claves para el cambio. Madrid: Narcea.
Mayring, P. (2000) Qualitative content analysis. Forum qualitative social research, 1(2), 1-10 https://dx.doi.org/10.17169/fqs-1.2.1089
MINEDUC. (2009). Objetivos fundamentales y contenidos mínimos obligatorios de la Educación Básica y Media. Santiago: Ministerio de Educación.
MINEDUC. (2012). Estándares orientadores para egresados de pedagogía en educación media. Santiago: LOM Ediciones Ltda.
MINEDUC (2016). Sistema de desarrollo profesional docente (Ley 20.903). Valparaíso: Congreso Nacional de Chile.
Ponte, J. P. & Chapman, O. (2006). Mathematics teachers' knowledge and practices. En A. Gutiérrez y P. Boero (Eds.), Handbook of research on the psychology of mathematics education: Past, present and future (pp. 461-494). Roterdham: Sense.
Rodríguez-Alveal, F., Díaz-Levicoy, D., & Maldonado-Fuentes, A. C. (2018). Evaluación del conocimiento y argumentación adquiridos por futuros profesores de secundaria de matemática sobre índices de resumen numérico. Investigación y Postgrado, 33(2), 97-114.
Rodríguez-Alveal, F., Díaz-Levicoy, D., & Vásquez, C. (2018). Evaluación de la alfabetización probabilística del profesorado en formación y en activo. Estudios Pedagógicos, 44(1), 135-156. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052018000100135.
Rodríguez-Alveal, F., Maldonado-Fuentes, A. C., & Sandoval, P. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central: un estudio comparativo en estudiantes de pedagogía en matemática en dos instituciones formadoras chilenas. Avaliação, 21(3), 929-952. https://dx.doi.org/10.1590/S1414-40772016000300013
Rodríguez-Alveal, F. & Sandoval, P. (2012). Habilidades de codificación y descodificación de tablas y gráficos estadísticos: un estudio comparativo en profesores y alumnos de pedagogía en enseñanza básica. Avaliação, 17(1), 207-235. https://dx.doi.org/10.1590/S1414-40772012000100011
Shulman, L.S. (1986). Those who understand. Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4-14.
Vaillant, D. (2007). Mejorando la formación y el desarrollo profesional docente en Latinoamérica. Pensamiento Educativo, 41(2), 207-222.
Vaillant, D., & Marcelo, C. (2001). Tareas del formador. Archidona: Aljibe.
Vezub, L.F. (2016). Los saberes docentes en la formación inicial. La perspectiva de los formadores. Pensamiento Educativo, 53(1), 1-14. https://dx.doi.org/10.7764/PEL.53.1.2016.9.
Zapata-Cardona, L. (2016). Enseñanza de la estadística desde una perspectiva crítica. Yupana, 10, 30-41. https://doi.org/10.14409/yu.v0i10.7695.

Téléchargements

Publiée

2021-02-22

Métricas


Visualizações do artigo: 492     PDF (Español (España)) downloads: 308

Comment citer

Rodríguez-Alveal, . F. ., & Díaz-Levicoy, D. . (2021). Análisis de resultados de futuros profesores de matemática en los contenidos estadísticos y probabilísticos de la evaluación nacional diagnóstica. PARADIGMA, 41(e1), 142–164. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p142-164.id1021